汽车行业正在围绕先进驾驶辅助系统（ADAS）的功能进行重大创新。毫米波波段的雷达传感器是一项关键技术，需要新的建模和仿真工具来预测其在驾驶环境中的性能。
在现实的汽车应用场景中对雷达进行仿真会面临一些挑战：
使传统 RCS 概念失效的近场条件
对于传统的传播射线追踪器来说，密集面车辆模型过于复杂
来自路边结构（护栏、标志牌、停放的车辆等）的复杂多径信号
多辆汽车行驶的动态场景
本讲座展示了应对这些挑战的新建模和仿真能力，将 Remcom 的WaveFarer 雷达仿真软件中的光线跟踪和散射仿真与啁啾多普勒分析算法相结合，以评估驱动场景仿真中的雷达性能。