立即了解我们的产品如何简化您的电磁分析项目。
访问我们的资源库订阅我们的最新消息。
相关资源
出版物
基于物理的、采用分场完全匹配层的时域麦克斯韦方程神经网络
探讨了一种基于物理信息的神经网络(PINN)模型,该模型采用分场完美匹配层(PML)来求解时域麦克斯韦方程组,并通过与开域电磁仿真中解析解和FDTD解的对比验证了其有效性。
探索 资源
视频
RF无线系统数字孪生与人工智能自动化
请查看本演示文稿,了解如何利用自动化的 XFdtd® 和 Wireless InSite® 工作流,在复杂的无线环境中实现可扩展的射频数字孪生验证、AI/ML 数据集生成以及逼真的信道建模。
探索 资源
本文提出了一种在 FDTD 中模拟薄电阻片的有效方法。 该方法基于表面阻抗和分片线性递归卷积技术。 该方法可与共形方案相结合,从而可用于处理任意形状的薄片。 几个实例的仿真结果表明,这种方法是稳健、稳定和相当精确的。