Wireless InSite 的通信系统分析仪使用光线跟踪信道建模模拟的结果，并应用后处理计算来预测一系列不同的通信指标。这些指标包括信噪比（SINR）、吞吐量和容量、误码率，以及确定每个接收点性能最佳基站的汇总结果，并提供整个系统的总体覆盖范围。 获得多输入多输出（MIMO）许可的用户还可以在进行通信分析之前，从一系列多输入多输出（MIMO）技术中进行选择，这些技术可用于增强信道或创建多个数据流（见下文）。
建立分析通信系统
在无线 InSite 中，通信系统是发射机和接收机的集合。 发射器代表一个基站，而接收器组可代表现场地图网格、单个点的用户设备 (UE) 或路由沿线的位置。 系统还可以包括干扰器，通常用来表示邻近小区的基站，这些基站不属于正在分析的网络，但可能会通过邻近小区干扰影响网络性能。
通信系统建立后，用户可以选择三种一般类型的分析来评估其性能：
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吞吐量和容量
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比特误码率 (BER)
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噪声和干扰分析
对于获得多输入多输出（MIMO）许可的用户，在开始通信分析之前，还需要进行额外的计算，以应用多输入多输出（MIMO）技术。
干扰和噪声分析
任何分析的第一步都是利用信道数据和噪声规格来确定信号功率、干扰和噪声。 噪声功率根据噪声功率密度、信号带宽以及每个接收器的噪声系数和阈值确定。 干扰是通过系统内基站以及任何干扰者（定义系统外的邻近基站）的接收功率确定的。 根据这些输入，分析仪可确定研究中每个接收点的总噪声和干扰功率、信噪比 (SNR)、信噪比加干扰比 (SINR) 以及其他一些相关数量。 此外，还收集了汇总数据，例如，确定每个点的最佳信噪比以及实现该信噪比的基站。
吞吐量
Wireless InSite 可以根据带宽和 SINR 预测信道的吞吐量和容量（理论最大数据传输速率）。 它支持多种不同的无线接入方法，包括
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LTE
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WiMax
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802.11n，交流
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用户自定义表格
用户自定义表可用于定义其他接入方法，或根据 SINR 的函数自定义选择调制和编码方案（通常是供应商特定的关系）。
选择无线接入方式后，用户从允许的载波带宽中进行选择，分析仪则根据文献数据、通信标准规范以及通信分析中每个信道的 SINR 计算吞吐量。
无线 InSite 对三种不同 LTE 带宽的吞吐量计算。路由通过场景（红线）显示了在覆盖范围内出现掉线的区域吞吐量降低的更多细节
4-QAM（左）和 256-QAM（右）的误码率比较显示，使用高阶调制时，较大比例的覆盖区域误码率较高。
比特误差率
Wireless InSite 提供三种误码率分析方法：
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AWGN：假设存在加性白高斯噪声（AWGN）信道
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理论衰减：假定存在瑞利或瑞琴衰减信道
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半分析：根据对信道复脉冲响应的分析确定
误码率的计算在很大程度上取决于调制和编码方案的选择（如正交振幅调制或 QAM）以及字母表的大小（如 64）。 误码率还取决于 SINR、带宽，对于某些方法来说，还取决于从复脉冲响应得出的信道特性的其他细节。
多输入多输出波束成形、空间复用和分集
当用户获得多输入多输出（MIMO）许可时，可为通信系统中的任何多输入多输出（MIMO）基站或 UE 选择多种多输入多输出（MIMO）技术。 对于系统中拥有 MIMO 天线的基站，用户可以选择以下选项之一：
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利用 MRT 进行自适应波束成形
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精确编码表（支持波束成形或分集技术）
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无波束成形/预编码
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利用奇异值分解（SVD）进行空间复用
对于具有多输入多输出天线的接收器（UE），用户可以从这些选项中进行选择：
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筛选结合 (SC)
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等增益组合（EGC）
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最大比值组合（MRC）
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利用奇异值分解（SVD）进行空间复用
这些方案中的每一种都利用了每个点对点链路发射器和接收器 MIMO 天线的空间分集，并尝试在每一端使用指定的技术来提高性能，或者在 SVD 的情况下，从链路的两端进行协调。 其结果通常是通过波束成形或分集提高 SINR，或通过空间多路复用提供多个并行数据流。 然后，将对每个点对点链路的每个结果数据流进行吞吐量和误码率计算，以确定结果。
更多信息，请参阅无线 InSite 中的 MIMO 波束成形、多路复用和分集。
