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RF无线系统数字孪生与人工智能自动化

射频系统的验证在很大程度上依赖于原型机测试、密闭腔室测试和空中测试，但物理测试实际上无法涵盖绝大多数实际的边际情况，例如复杂的设备朝向、动态遮挡以及多径环境。

Remcom 的可扩展自动化工作流将XFdtd®与Wireless InSite®集成在一起，弥合了元器件级射频性能与信道级性能之间的差距。

本演示介绍了一条自动化工作流：先在 XFdtd 中对天线几何结构进行仿真，生成惠更斯曲面和S 参数，再利用 Wireless InSite 分析现场性能。这种无缝集成使工程师能够利用设备的精确近场特性，对复杂的室内、城市和 NTN 场景中的特定站点传播情况进行建模。

该工作流可生成准确、规模庞大且经过标注的数据集，将天线参数与信道指标（路径损耗、延迟展宽、到达角/到达方向）建立关联。了解如何利用这一射频数字孪生技术克服实验室的局限性，在减轻测试负担的同时，训练出健壮的AI/ML模型，以优化射频系统并为无线芯片组设计算法。

在本讲座中，Remcom 介绍了使用其 Wireless InSite® 射线跟踪仿真软件进行研究的结果，该软件可预测如何通过低地轨道卫星链路补充地面 5G 覆盖，以改善农村地区的 NB-IoT 覆盖。

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网络研讨会

敬请收看利用功能强大的无线预测和仿真平台 Wireless InSite 对动态射频环境建模的深入探讨。观众将了解如何在用户定义的场景中模拟收发器、天线和物体的移动，支持从地面通信系统到月球任务等各种应用。

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网络研讨会

了解新一代 Wireless InSite，它具有强大的移动性框架，可在用户定义的场景中准确模拟收发器和对象的移动。

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