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用于 CPU 和 GPU 集群的消息传递接口 (MPI) 技术

要利用多台计算机甚至多个 GPU 集群实现更快的计算速度,MPI 是必不可少的。

MPI 对于使用多台计算机甚至多个 GPU 集群实现更快的计算速度至关重要;这将提高生产率,加快产品上市速度,从而为设计和电磁专业人员提供竞争优势,这在当今充满挑战的经济和竞争激烈的行业中至关重要。

CPU 集群的 MPI 技术

通过使用由多个计算机节点组成的集群,您可以在运行 XFdtd 计算时获得更高的内存效率。 

  • MPI 支持分布式系统的并行计算。

  • 通过在多个计算机节点上划分 XFdtd 仿真,可以运行更大的问题,并实现更快的速度。

  • 即使是由廉价机器组成的集群,也能处理需要超大内存的问题。

技术规格

MPI 模块适用于以下平台:

  • 红帽企业 Linux 5(以及与 RHEL5 兼容的发行版)64 位版本上的 HPMPI

  • Red Hat Enterprise Linux 5(以及与 RHEL5 兼容的发行版)64 位版本上的 OpenMPI

  • Windows 64 位平台上的 Microsoft MPI

面向 GPU 集群的 MPI + GPU 技术

许多工程师已经耗尽了单机可用的 GPU 内存,但仍希望增加模型的复杂性。Remcom 扩展了我们的 MPI 和 XStream 的 GPU 功能,通过集群利用额外的 GPU 卡,创建了一个具有无限潜力的解决方案。

这项功能对我们所有的客户都非常有用;即使内存要求不高,MPI + XStream GPU 加速也能将仿真时间大幅缩短。有了 XF 的无限内存支持,超过数十亿单元的大型问题的仿真现在也变得触手可及。

XStream2-1 的吞吐量图

性能研究:XF 的 MPI + GPU 技术和硬件比较

有了 XFdtd EM 仿真软件,您可以利用无限的资源来解决电磁计算问题。本报告量化了 XFdtd 的 GPU 和 MPI 技术的性能概况。我们展示了不同设备和技术组合的优缺点,包括研究可用硬件的成本考虑因素。

下载免费论文。

许可

请联系 Remcom,了解包含 MPI 功能的 XFdtd 许可证的定价。

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