本演讲和论文展示了在密集城市传播环境中模拟大规模多输入多输出天线和波束成形的预测能力。
随着无线设备和移动数据需求的快速增长，多输入多输出（MIMO）成为 5G 研究的关键技术之一；然而，传统的信道建模方法存在不足，要么无法对 MIMO 系统所需的细节进行建模，要么必须进行大量计算才能处理日益增多的天线和信道。
为了克服这些不足，我们提出了一种创新的优化方法，利用光线追踪技术有效模拟大量 MIMO 信道的详细多径情况，同时克服了传统光线追踪方法的局限性和计算复杂性。在这项研究中，我们使用新的Wireless InSite® MIMO功能来预测小区内移动设备的复杂信道矩阵。然后，我们应用波束成形技术来预测和显示每个设备的实际物理波束，并评估信号功率和干扰，包括存在先导污染时的影响。
这项研究在马萨诸塞州波士顿举行的 2016 年 EDI CON 大会上发表。
