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基于物理的、采用分场完全匹配层的时域麦克斯韦方程神经网络
探讨了一种基于物理信息的神经网络(PINN)模型,该模型采用分场完美匹配层(PML)来求解时域麦克斯韦方程组,并通过与开域电磁仿真中解析解和FDTD解的对比验证了其有效性。
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